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Academic Year/course: 2023/24

617 - Master's in Global Health: Integration of Environmental, Human and Animal Health

66852 - Qualitative tools applied to health


Syllabus Information

Academic year:
2023/24
Subject:
66852 - Qualitative tools applied to health
Faculty / School:
105 - Facultad de Veterinaria
Degree:
617 - Master's in Global Health: Integration of Environmental, Human and Animal Health
ECTS:
6.0
Year:
1
Semester:
First semester
Subject type:
Compulsory
Module:
---

1. General information

The objective of the subject is to train students in the use of tools that, together with those obtained in the complementary subject "Quantitative Epidemiology and Advanced Statistics", will help them to design study and research protocols, analyse and collect information, perform statistical and epidemiological analyses and present the results obtained.

These approaches and objectives enable the student to face are aligned with several of the Sustainable Development Goals (SDGs) of the United Nations Agenda 2030(https://www.un.org/sustainabledevelopment/es/), so that the learning results of the subject provide training and competence to contribute to some extent to their achievement (SDGs 3,4,10, 12, 13 and 15).

2. Learning results

Upon completion of this subject, the student will be able to:

-Design and manage databases.

-Know the basics of quantitative and qualitative research applied to global health and wellness.

-Develop coding strategies and qualitative analysis.

-Conduct a social research report ("research brief")

-Manage computer tools for qualitative and graphic analysis.

-Learn the fundamental principles of the use of massive data and machine learning in applied health research.

-Design experimental studies.

-Know the ethical principles in the design of studies with human and animal populations.

3. Syllabus

BLOCK I. Health information. Working with surveys (1 hour)

BLOCK 2. Introduction to the R programming language (20 hours)

BLOCK 3. Database design and management (14 hours)

BLOCK 4. Big Data and machine learning (5 hours)

BLOCK 5. Work protocols in animal experimentation (10 hours)

BLOCK 6. Social research in the field of health and wellness (10 hours)

4. Academic activities

Learning activities include lectures by teachers from the University of Zaragoza. In addition, students will have to solve problems and practical cases (in the classroom and computer room) and will perform a practical observation exercise in the campus of the University of Zaragoza. Finally, autonomous work by the student is required for the understanding of the theoretical and practical knowledge acquired.

  1. Theoretical and practical classes. 60 sessions of 1 hour.
  2. Individual study and solving the cases proposed in a non-attendance basis.

5. Assessment system

The student must demonstrate achievement of the intended learning results through the following continuous assessment activities, either individually or in groups:

1. Presentation of a database with at least three tables, two forms, and three queries (20 % of the grade).

2. Performance of a graphical analysis from a database, including at least 4 types of graphs. (30 % of the grade)

3. Design of a working protocol for animal experimentation. (20 % of the grade)

4. Development of a prediction model from a database. (10 % of the grade)

5. Delivery of a social research design work with a multi-method approach applied to a specific problem in the field of health and social welfare (20 % of the grade).

Overall test

Students who have not passed a minimum of 80% of the proposed activities must prove that they have acquired the practical skills corresponding to the teaching not received by means of a specific exam consisting of a written assessment of the theoretical and practical contents or the completion of a final paper.

 

 


Curso Académico: 2023/24

617 - Máster Universitario en Salud Global: Integración de la Salud Ambiental, Humana y Animal

66852 - Herramientas cualitativas aplicadas a la salud


Información del Plan Docente

Año académico:
2023/24
Asignatura:
66852 - Herramientas cualitativas aplicadas a la salud
Centro académico:
105 - Facultad de Veterinaria
Titulación:
617 - Máster Universitario en Salud Global: Integración de la Salud Ambiental, Humana y Animal
Créditos:
6.0
Curso:
1
Periodo de impartición:
Primer semestre
Clase de asignatura:
Obligatoria
Materia:
---

1. Información básica de la asignatura

El objetivo de la asignatura consiste en capacitar al estudiante para el manejo de un conjunto de herramientas que, junto a las que obtendrá en la asignatura complementaria de “Epidemiología Cuantitativa y Estadística Avanzada”, le aportarán la formación necesaria para ser capaz de diseñar protocolos de estudio e investigación, analizar y recopilar información, realizar análisis estadísticos y epidemiológicos y presentar los resultados obtenidos en los mismos.

 

Estos planteamientos y objetivos capacitan al estudiante para afrontar están alineados con varios de los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) de la Agenda 2030 de Naciones Unidas (https://www.un.org/sustainabledevelopment/es/), de tal manera que los resultados de aprendizaje de la asignatura proporcionan capacitación y competencia para contribuir en cierta medida a su logro (ODS 3,4,10, 12, 13 y 15).

2. Resultados de aprendizaje

El estudiante, para superar esta asignatura, deberá demostrar los siguientes resultados:

-  La capacidad para diseñar y gestionar bases de datos.

 - El conocimiento de las bases de la investigación cuantitativa y cualitativa aplicada a la salud y al bienestar global.

- Habilidad para plantear estrategias de codificación y análisis cualitativo.

- Capacidad para realizar un informe de investigación social (“research brief”)

- La capacidad de manejar herramientas informáticas para el análisis cualitativo y gráfico.

- Conocerá los principios fundamentales de la utilización de datos masivos y aprendizaje automático en la investigación aplicada a la salud.

-  La capacidad para diseñar estudios de tipo experimental.

- Conocerá los principios éticos en el diseño de estudios con poblaciones humanas y animales.

3. Programa de la asignatura

BLOQUE I. La información sanitaria. Trabajo con encuestas (1 hora)

BLOQUE 2. Introducción al lenguaje de programación R (20 horas)

BLOQUE 3. Diseño y manejo de bases de datos (14 horas)

BLOQUE 4. Datos masivos y aprendizaje automático (5 horas)

BLOQUE 5. Protocolos de trabajo en experimentación animal (10 horas)

BLOQUE 6. Investigación social en el ámbito de la salud y el bienestar (10 horas)

4. Actividades académicas

Las actividades de aprendizaje comprenden la impartición de clases teóricas magistrales por profesores de la Universidad de Zaragoza. Los alumnos, además, deberán resolver problemas y casos prácticos (en aula y sala informática) y realizarán un ejercicio práctico de observación en el campus de la Universidad de Zaragoza. Por último, se requiere de trabajo autónomo del estudiante, para la comprensión de los conocimientos teóricos y prácticos adquiridos.

 

  1. Clases teórico-prácticas. En 60 sesiones de 1 hora.
  2. Estudio individual y resolución de casos propuestos de manera no presencial.

5. Sistema de evaluación

El estudiante deberá demostrar que ha alcanzado los resultados de aprendizaje previstos mediante las siguientes actividades de evaluación continua que desarrollarán individualmente o en grupo:

1.      Presentación de una base de datos con al menos tres tablas, dos formularios, y tres consultas (20 % de la calificación)

2.      Realización de un análisis gráfico a partir de una base de datos, que incluya al menos 4 tipos de gráficas. (30 % de la calificación)

3.      Diseño de un protocolo de trabajo de experimentación animal. (20 % de la calificación)

4.      Desarrollo de un modelo de predicción a partir de una base de datos. (10 % de la calificación)

5-      Entrega de un trabajo de diseño de investigación social con enfoque multi-método aplicado a un problema concreto en el ámbito de la salud y el bienestar social (20 % de la calificación)

Prueba global

Los alumnos que no hayan superado un mínimo del 80 % de las actividades propuestas, deberán acreditar que han adquirido las competencias prácticas correspondientes a la enseñanza no recibida mediante un examen específico que constará de una evaluación escrita de los contenidos teóricos y prácticos o la realización de un trabajo final.